hive引擎简介Hive的执行引擎包括以下几种：HiveonMapReduceHive最早使用的执行引擎是基于HadoopMapReduce的。它将Hive查询转化为一系列的MapReduce任务进行并行执行。MapReduce引擎适用于处理大规模数据集，具有良好的容错性和扩展性，但由于磁盘读写和中间结果的持久化，可能在性能和响应时间方面受到影响。HiveonTezHive可以使用ApacheTez作为执行引擎来加速查询处理。Tez是一个用于高效执行大规模数据处理任务的执行框架，它源于MapReduce架构，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分。它可以将查询的逻辑执行计划转化为一

开始之前：设计某数据库表结构的过程中，收到了一个另外令人感到意外的建议：对于字符型数据类型，数据库里统一使用varchar(max)来存储，也就是所有字符数据类型都用varchar(max)字段类型，理由是ORM写代码方便？是的，你没有听错，为了ORM中写代码方便，所以建议数据库中字符型字段全部使用varchar(max)数据类型。这是中了ORM多深的毒！！！对于这个问题，真的非常非常非常意外，有人竟然提出这种“建议”，我第一反应是想反问：为啥你上下班通勤，开个小轿车，而不是开个载重80吨的重型卡车？重型卡车想对小轿车又结实，又能走烂路，又能更多地载重，牵引力又大，空间也大，双肩包，电脑、钢筋

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在移动应用开发领域，uniapp和flutter是两个备受关注的框架。它们都是跨平台框架，在同一套代码下，可以同时开发iOS和Android等移动应用。然而，因为技术特点的不同，它们各有优缺点。本文将从技术特点、开发体验和生态环境等方面，为大家介绍uniapp和flutter，并提供一些参考，帮助选择更适合自己的框架。一、技术特点uniappuniapp是由dcloud开发的一款跨平台开发框架。uniapp采用了Vue.js作为其核心运行环境，同时支持H5、IOS、Android、小程序和快应用的开发。使用uniapp进行开发，可以快速生成可以部署到不同系统的应用程序，可视化开发，且具有良好的

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